Des exports mal fichus aux tables propres

Power BI existe en plusieurs licences. Celle que t'attribue ton école est souvent la licence gratuite : elle suffit pour tout ce cours. Chaque manipulation qui en dépend porte un marquage :

• Toutes licences — gratuite, scolaire, Pro : tout le monde la fait.
• Licence Pro — réservée aux licences Pro (ou Premium par utilisateur). Elle a toujours une alternative « Toutes licences », évaluée pareil.
• Selon ton école — permise par la licence, mais que l'administrateur informatique de l'école peut désactiver. Là aussi, une alternative est prévue.

Où lire ta licence

1. Connecte-toi sur app.powerbi.com avec ton compte d'école.
2. Clique sur ta photo de profil, en haut à droite, puis Afficher le compte (ou le gestionnaire de compte) : la licence y est écrite — Gratuite, Pro ou Premium par utilisateur.
3. Tout ce cours se fait dans le navigateur : la licence décide surtout de ce que tu peux partager, pas de ce que tu peux construire.

Ton parcours

Un rapport Power BI se construit toujours dans le même ordre. On ne le montre pas à la direction de Datashop avant que chaque étape soit juste : une erreur à l'étape 1 se retrouve, invisible, dans tous les graphiques.

Ce vocabulaire vient de l'informatique décisionnelle : l'étape 1 s'appelle un ETL — Extraire la donnée de sa source, la Transformer, la Charger dans le modèle.

Repérer l'écran de Power BI en ligne

• À gauche, la navigation et Mon espace de travail, ton espace personnel.
• Toutes licences Créer › Excel crée un Modèle sémantique (préparer avec Power Query, puis relations et mesures) ; depuis le modèle, Nouveau rapport crée le Rapport (visuels). Les deux arrivent dans Mon espace de travail.
• L'éditeur Power Query du navigateur a ses onglets : Accueil, Transformer, Ajouter une colonne, Afficher.
• Licence Pro Les espaces de travail d'équipe et les flux de données (une préparation réutilisée par plusieurs modèles) demandent une licence Pro. Ce cours ne s'en sert pas pour apprendre : la séance 5 les présente.

1. Toutes licences Dans la barre de gauche : Créer › Excel.
2. Charger le fichier, puis choisis datashop-exports-bruts.xlsx : Power BI en ligne lit un fichier du cloud, il le charge donc dans ton OneDrive d'école. S'il y est déjà : Parcourir OneDrive. Type d'authentification : Compte professionnel, puis Suivant.
3. Coche Ventes_janvier, puis Transformer les données : Power Query s'ouvre dans le navigateur.

Tu es dans l'éditeur Power Query. Trois zones à connaître par cœur :

• à gauche, le volet Requêtes : une requête par table importée ;
• au centre, l'aperçu des données, avec la barre de formule au-dessus (si elle est masquée : Affichage › Barre de formule) ;
• à droite, les Étapes appliquées : la recette. Chaque geste y ajoute une ligne, que l'on peut rouvrir, déplacer ou supprimer.

Le logiciel de caisse commence son export par un titre, une ligne de période et une ligne vide. Pour Power Query, ce sont des données comme les autres : il faut les retirer avant de dire où sont les en-têtes.

1. Accueil › Réduire les lignes › Supprimer les lignes › Supprimer les lignes du haut. Nombre de lignes : 3.
2. Accueil › Utiliser la première ligne pour les en-têtes. La ligne Magasin, N° commande, Date… devient la ligne des noms de colonnes.
3. Vérifie le type de chaque colonne, par l'icône à gauche de son en-tête : ABC texte, 1.2 nombre décimal, 123 nombre entier, un calendrier pour une date.

La caisse n'écrit le nom du magasin que sur la première vente de chaque bloc : 23 cellules de la colonne Magasin sont vides, et Power Query les affiche null. Pour un humain, c'est lisible ; pour un calcul par magasin, ces 23 ventes n'appartiennent à personne.

1. Clic droit sur l'en-tête Magasin.
2. Remplir › Vers le bas : chaque null prend la dernière valeur rencontrée au-dessus.

La feuille Catalogue_export écrit ECR-203 - Écran 32" 4K dans une seule cellule, et Écrans / Création dans une autre. Impossible de filtrer par catégorie, ni de relier ce catalogue aux ventes par sa référence.

1. Sélectionne la colonne Produit, puis Accueil › Fractionner la colonne › Par délimiteur.
2. Délimiteur Personnalisé :  -  (espace, tiret, espace), et au délimiteur le plus à gauche — une désignation pourrait contenir un tiret.
3. Même geste sur Famille, avec le délimiteur  / .
4. Renomme les quatre colonnes obtenues : Référence, Désignation, Catégorie, Sous-catégorie (double-clic sur l'en-tête).

Le contrôle de gestion envoie CA_mensuel_2026 : une ligne par point de vente, une colonne par mois. C'est parfait à lire, et inutilisable pour Power BI : un graphique d'évolution a besoin d'une colonne Mois et d'une colonne CA.

1. Sélectionne la seule colonne qui ne bouge pas : Point de vente.
2. Clic droit › Supprimer les autres colonnes du tableau croisé dynamique — c'est bien « dépivoter », malgré le mot « supprimer » : aucune donnée ne disparaît.
3. Renomme Attribut en Mois et Valeur en CA.

Le marketing veut classer le catalogue en trois gammes de prix. C'est une règle « si… alors… sinon » appliquée à chaque ligne : une colonne conditionnelle.

1. Dans la requête du catalogue, Ajouter une colonne › Colonne conditionnelle.
2. Nom : Gamme. Première règle : si Prix de vente HT est inférieur à 50, alors Petit prix.
3. Ajouter une clause : sinon si Prix de vente HT est inférieur à 300, alors Milieu de gamme.
4. Sinon : Haut de gamme.

La boutique en ligne exporte un fichier par mois. Pour comparer décembre 2025 et décembre 2026, il faut une seule table avec les deux mois : on ajoute (on empile) les deux requêtes.

1. Importe les feuilles Web_dec_2025 et Web_dec_2026. Leurs colonnes portent les mêmes noms : c'est la condition.
2. Accueil › Combiner › Ajouter des requêtes › Ajouter des requêtes comme nouvelles.
3. Choisis les deux tables. Renomme la nouvelle requête Web_decembre.
4. Ajoute une colonne Année : sélectionne Date, puis Ajouter une colonne › Date › Année › Année.

Six situations, sans revenir en arrière. Le compteur ci-dessous totalise tous les exercices de la séance réussis du premier coup.